TIM Enterprise, la divisione di TIM che supporta la trasformazione digitale delle grandi aziende e della pubblica amministrazione, gestisce 16 data center in tutto il Paese. Presso il sito di Rozzano, località vicino Milano, GETEC ha avviato un progetto di energia rinnovabile con TIM Enterprise per recuperare il calore generato dal data center e riutilizzarlo per il riscaldamento e la produzione di acqua calda nelle abitazioni locali.

Grazie al completo supporto di Atmos, società controllata di GETEC, Rozzano è diventato il primo comune in Italia a beneficiare di una soluzione estremamente innovativa per l’approvvigionamento energetico delle abitazioni. Il progetto di recupero del calore riduce il consumo di gas naturale e le emissioni di CO₂, rendendo il data center più sostenibile.  

Riscaldamento per 5.000 abitazioni 

I data center operano senza sosta e consumano una quantità notevole di energia, soprattutto per i sistemi di raffreddamento che impediscono ai server di surriscaldarsi. La soluzione energetica di GETEC permette di convogliare il calore di scarto nella rete di teleriscaldamento locale, usando scambiatori e pompe di calore. L’acqua calda arriva al quartiere abitativo ALER attraverso tubature sotterranee per poi essere utilizzata dai residenti per il riscaldamento e la produzione di acqua calda. Questo progetto unico nel suo genere conferma l’impegno profuso da GETEC e TIM Enterprise nell’implementazione di soluzioni energetiche innovative in Italia e dimostra cosa è possibile fare per migliorare la sostenibilità dei data center. 

Riduzione delle emissioni e miglioramento della qualità della vita 

Si stima che il recupero del calore di scarto generato dal data center faccia risparmiare circa 3.500 tonnellate di CO₂ all’anno, pari all’effetto positivo sull’ambiente di oltre 17.500 nuovi alberi piantati. Inoltre, la gestione intelligente dell’energia permette di controllare il sistema in modo efficiente e di adattarlo in maniera flessibile alle diverse esigenze energetiche. Ciò permette di monitorare in tempo reale le risorse, massimizzando le prestazioni e riducendo al minimo le perdite di energia.