TIM Enterprise, jednostka biznesowa TIM wspierająca duże przedsiębiorstwa i organy administracji publicznej w procesie transformacji cyfrowej, obsługuje 16 centrów przetwarzania danych w całym kraju. W centrum przetwarzania danych TIM Group w Rozzano, w pobliżu Mediolanu, spółki GETEC i TIM Enterprise zrealizowały projekt wykorzystujący energię odnawialną, który polega na odzyskiwaniu ciepła wytwarzanego przez to centrum i wykorzystywaniu go do ogrzewania i zapewnienia ciepłej wody w lokalnych gospodarstwach domowych.

Dzięki kompleksowemu wsparciu ze strony Atmos (jednostki zależnej GETEC) Rozzano stało się pierwszą gminą we Włoszech, która skorzystała z tak innowacyjnego rozwiązania w zakresie pozyskiwania energii dla budynków mieszkalnych. Wspomniany projekt zmniejsza zużycie gazu ziemnego i emisję CO₂, czyniąc centrum przetwarzania danych bardziej zrównoważonym.  

Ogrzewanie dla 5 tys. gospodarstw domowych 

Centra przetwarzania danych działają nieprzerwanie i zużywają znaczne ilości energii, głównie na systemy chłodzenia, które zapobiegają przegrzaniu serwerów. Rozwiązanie energetyczne GETEC umożliwia odprowadzanie ciepła odpadowego z takiego centrum do lokalnej sieci grzewczej za pomocą wymienników ciepła i pomp ciepła. Ciepła woda dociera do dzielnicy mieszkaniowej ALER podziemnymi rurociągami, a następnie jest udostępniana mieszkańcom do ogrzewania pomieszczeń i podgrzewania wody. Ten wyjątkowy projekt potwierdza zaangażowanie spółek GETEC i TIM Enterprise na rzecz wdrażania innowacyjnych rozwiązań energetycznych we Włoszech, a także pokazuje, co można zrobić, aby centra przetwarzania danych były jeszcze bardziej zrównoważone. 

Ograniczenie emisji i poprawa jakości życia 

Szacuje się, że dzięki odzyskowi ciepła odpadowego z centrum przetwarzania danych oszczędza się około 3500 ton CO₂ rocznie, co odpowiada pozytywnemu wpływowi na środowisko ponad 17,5 tys. nowo posadzonych drzew. Ponadto inteligentne zarządzanie energią pozwala na wydajną kontrolę całego systemu i elastyczne dostosowywanie go do bieżącego zapotrzebowania na energię. Pozwala to na monitorowanie zasobów w czasie rzeczywistym w celu maksymalizacji wydajności i minimalizacji strat energii.